1. Data Scientist 필수 : 머신러닝(ML), 데이터마이닝, SQL, 프로그래밍(Python>R), 통계지식 권장 : DBMS, Hadoop, ETL, 데이터파이프라인, Power BI, 태블로 2. Data Analyst 필수 : Google/Adobe Analytics, SQL, 통계, BI 툴 가끔 : 머신러닝, 프로그래밍(Python>R) ↑ 3. Business Analyst 필수 : BI 툴, SQL, Adobe/Google Analytics * Business Analytics 학과 : 엔지니어링보다 비전공자 대상 데이터 분석에 입문시키는 것. 이 학과를 나오면 본인이 열심히 노력하면 데이터사이언티스트까지 가능함. 4. Data Engineering DS, DA, BA가 분석을 ..